پیش بینی تشخیص احساسات از داده های توییتر با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: CELCONF03_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 163
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
استاد(گروه کامپیوتر دانشکده رایانه و ارتباطات دانشگاه جامع امام حسین (ع)
چکیده
تشخیص احساسات با توجه به رقابت محصولات، تصمیمات سیاسی و امور درمانی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش از مجموعه داده های توییتر استفاده شده است. هدف اصلی این فرآیند شناسایی و طبقه بندی احساسات کاربران به سه دسته اصلی یعنی مثبت، منفی و خنثی است.برای این کار، از تکنیک های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین و شبکه عصبی استفاده می شود. داده های توییتر به دلیل حجم بالای اطلاعات و تنوع موضوعات، منبع غنی برای این گونه تحلیل ها هستند. بدین منظور، ابتدا لازم است داده ها جمع آوری و پیش پردازش شوند. سپس با استفاده از مدل های مختلف قابل آموزش، مثل شبکه های عصبی و الگوریتم های یادگیری ماشین احساسات تجزیه و تحلیل می شوند. نتایج این تحقیقات می تواند به کسب و کارها کمک کند تا درک بهتری از نظرها و احساسات کاربران نسبت به محصولات و خدمات خود داشته باشند و به سیاست گذاران در نظارت بر نظرات عمومی و شناسایی روندهای اجتماعی یاری رساند. به علاوه، تشخیص احساسات می تواند در مباحث مربوط به تحلیل بحران، بازاریابی و تحقیقات اجتماعی نیز کاربرد داشته باشد. در مرحله بعد پس از اجرای روش های مختلف بهترین روش انتخاب می شود و با بهبود پارامتر و تنظیم پارامترهای الگوریتم عملکرد الگوریتم بهبود می یابد. نتایج نشان می دهدکه شبکه های عصبی کانوولوشنی با دقت %۹۸ بهترین عملکرد را از میان روش های موجود دارد.کلیدواژه ها
تشخیص احساسات، یادگیری ماشین، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.