شهریار شمشیرگران - دانشجو کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه

بیشترین درخواست وجه از سوی مشتری در نظام بانکی توسط دستگاه های خودپرداز پرداخت می شود. از سوی دیگر به علت وجود قطعاتمکانیکی در این دستگاه ها فرسودگی اسکناس ها در فرایند پرداخت وجه امری اجتناب ناپذیر بوده و با هر بار قرار گرفتن در چرخه پرداختعمر اسکناس کاهش می یابد. با در نظر گرفتن هزینه انتشار هر اسکناس برای جایگزین کردن، به این نتیجه می رسیم که برای جلوگیری ازتحمیل این هزینه به اقتصاد کشور، باید افدامات اساسی جهت کاهش سرعت فرسودگی انجام داد. یکی از این اقدامات بهینه سازی در پرداختدستگاه های خودپرداز با توجه به کاربرد گسترده آن در تامین نقدینگی می باشد. در این پژوهش به ایجاد الگوریتم پرداختی با کمک شبکههای عصبی پرداخته شده است، به طوری که حجم اسکناس پرداختی به مشتری کاهش یافته و به این ترتیب روند فرسودگی اسکناس هاکندتر می شود. در ایجاد الگوریتم ایده آل مسائل مختلفی تاثیر گذار است که باید در طراحی لحاظ شوند. بهره گیری از شبکه های عصبی دربرنامه نویسی الگوریتم پرداخت با توجه به هوشمندی فوق العاده خود، باعث بهینه سازی در پرداخت، افزایش جلب رضایت مشتری و کاهشخرابی های دستگاه در روند کار، همراه با افزایش سرعت و دقت در خدمت رسانی به مشتری می شود.

الگوریتم پرداخت، بهینه سازی، شبکه های عصبی، فرسودگی اسکناس