شناسایی و اولویت بندی راهکار های مدیریت پسماند شهری با استفاده از تحلیل شبکه (ANP) (مورد مطالعه: استان گیلان)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مدیریت سبز پسماند
- کد COI اختصاصی: GMBTUMA03_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 192
نویسندگان
استادیار گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد کارآفرینی دانشگاه پیام نور، رشت، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد کارآفرینی دانشگاه پیام نور، رشت، ایران
چکیده
افزایش جمعیت و گسترش سکونتگاه ها موجب ازدیاد تولید پسماند و ایجاد معضلات زیست محیطی گردیده و عدم مدیریت درست آن مشکلات و پیامدهای زیادی در ابعاد زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی به همراه داشته است. در این راستا تحقیق حاضر با هدف شناسایی و اولویت بندی راهکار های مدیریت پسماند شهری با استفاده از تحلیل شبکه (ANP) صورت گرفته است. پژوهش حاضر از نظر ماهیت، کاربردی و از لحاظ روش مطالعه، توصیفی-تحلیلی است. اطلاعات مورد نیاز برای انجام این پژوهش به صورت کتابخانه ای و میدانی با استفاده از ابزار پرسشنامه جمع آوری شد. نمونه تحقیق شامل ۱۵ نفر از متخصصین و کارشناسان مربوط به حوزه مدیریت پسماند در استان گیلان بوده است. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها، از تحلیل شبکه (ANP) استفاده شد. نتایج حاصل از تحلیل شبکه که به منظور اولویت بندی راهبردهای بهینه سازی مدیریت پسماند استان گیلان صورت گرفت نشان داد که مهمترین راهبرد های مدیریت پسماند استان گیلان عبارت است از: ۱- کاهش حجم زباله از طریق سوزاندن بوسیله دستگاه های زباله سوز مدرن و تولید انرژی توسط آن؛ ۲- بهره گیری از روش های مناسب و بروز جهت کاهش آلاینده های حاصل از دفن زباله با توجه به اقلیم و شرایط جوی منطقه؛ ۳- ارتقاء و بهبود سیستم جمع آوری پسماند اعم از تجهیزات، روش ها، پرسنل و ...؛ ۴- راه اندازی صنایع تبدیلی وابسته به پسماند و ایجاد اشتغال؛ ۵- تشویق بخش خصوصی به مشارکت در جمع آوری پسماند و تامین تجهیزات مدرن و مکانیزه؛ ۶- تقویت مشارکت عمومی شهروندان در زمینه پالایش زباله ها در مبداء از طریق آموزش همگانی و فرهنگ سازی.کلیدواژه ها
پسماند، پسماند شهری، مدیریت پسماند شهری، تحلیل شبکه، ANPمقالات مرتبط جدید
- A Comprehensive Review of The Challenges Facing the Use of Nanoparticles in The Treatment of Parasitic Infections
- مروری بر لیشمانیوز از اپیدمیولوژی تا روش های تشخیصی نوین
- مروری بر روشهای خشک کردن گیاهان باتاکید بر خشک کردن پاششی
- بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده
- Integrated Interdisciplinary One Health Surveillance Systems for Early Detection of Disease Spillovers: Pandemic Preparedness and Outbreak Investigation
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.