هاجر هاشمی - کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستم های اطلاعاتی پیشرفته، دانشگاه پیام نور تهران غرب، ایران
مراد درخشان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

حجم روزافزون داده های تولید شده توسط مشتریان و توسعه تکنیک های هوش مصنوعی انقلابی در شیوه های بازاریابی ایجاد کردهاست. با توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی و افزایش شدید ظرفیت محاسباتی اکنون متخصصان بازاریابی میتوانند به کمکهوش مصنوعی نیازها و ترجیحات مشتریان را پیش بینی کرده و محصول و خدمات شخصی سازی شده را ارائه کنند. این مقالهانواع هوش مصنوعی -مکانیکی، فکری و احساسی- را توضیح میدهد و یک چارچوب مفهومی برای تفسیر و بسط کاربردهایانواع هوش مصنوعی در مراحل بازاریابی شامل تحقیقات بازاریابی، استراتژی (بخش بندی،هدف گذاری،موقعیت یابی) و اقداماتبازاریابی (۴Ps/۴Cs) را بهمراه پیامدهای عملی برای بازاریابان و مدیران برجسته مینماید. هوش مصنوعی مکانیکی برایخودکارسازی فعالیت های تکراری بازاریابی، هوش مصنوعی فکری برای تصمیم گیری و هوش مصنوعی احساسی برای تحلیلاحساسات مشتریان بکار می رود. در پایان، نویسندگان یک دستور تحقیقاتی را پیشنهاد می کنند که به ارائه نیازهای فناوری ونرم افزاری برنامه های کاربردی می پردازد. این مقاله، مطالعه مروری بر ادبیات سیستماتیک ارائه میکند که تلاش می کند توضیحدهد چگونه سازمان ها می توانند از فناوری های هوش مصنوعی در عملیات بازاریابی خود در جهت ایجاد ارزش و مزیت رقابتیاستفاده کنند. در این مقاله طبقه بندی تکنیک های هوش مصنوعی را برای کاربردهای بازاریابی بویژه توسعه تکنیک ها برای بازاریابیشخصی سازی و تحلیل رفتار مصرف کننده بررسی میکنیم. یافته ها میتواند بینش هایی را در مفهوم سازی مدیریت محور کاربردهوش مصنوعی در بازاریابی فراهم نماید.

هوش مصنوعی چندگانه، قابلیت های هوش مصنوعی، استراتژی بازاریابی، شخصی سازی