رضا قرین - دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

با پیشرفت روزافزون فناوری، سیستم های هوشمند به عنوان ابزاری نوین در کنترل آفات و بیماری های گیاهی معرفی شده اند. این سیستم ها با بهره گیری از الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین، قادر به شناسایی و تشخیص سریع آفات و بیماری ها در مراحل اولیه هستند. از طریق تحلیل داده های محیطی، تصاویر گیاهان و اطلاعات تاریخی، این فناوری ها می توانند الگوهای رفتار آفات را پیش بینی کرده و به کشاورزان در اتخاذ تصمیمات مناسب و به موقع کمک کنند. به این ترتیب، میزان استفاده از سموم شیمیایی کاهش یافته و به حفظ محیط زیست و سلامت محصولات زراعی افزوده می شود. در کنار این قابلیت ها، سیستم های هوشمند به کشاورزان امکان می دهند تا با استفاده از اطلاعات دقیق و به روز، روش های مدیریتی بهینه ای را برای کنترل آفات اعمال کنند. این تکنولوژی ها با جمع آوری داده های مربوط به وضعیت خاک، دما و رطوبت، به تحلیل شرایط محیطی و تاثیر آن بر رشد آفات می پردازند. با ایجاد یک شبکه یکپارچه از اطلاعات، کشاورزان می توانند از طریق اپلیکیشن های موبایل، به راحتی به اطلاعات حیاتی دست یابند و اقدامات لازم را در زمان مناسب انجام دهند، که نتیجه آن افزایش بهره وری و کاهش خسارات به محصولات خواهد بود.

فناوری های هوشمند، کنترل آفات، بیماری های گیاهی