مقایسه روشهای شبکههای عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجک در تخمین بارش مؤثر با استفاده از داده های هواشناسی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا
- کد COI اختصاصی: PWSWM02_132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1205
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران
دانشآموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، ایران.
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران
چکیده
بارش یکی از مهمترین پدیدههای اقلیمی است که سرتاسر کره خاکی را تحت تأثیر خود قرار می دهد اما ازمقدار نزولات اندکی صرف تولید محصول می گردد. لذا آن قسمت از بارش که در دوره های رشد گیاه دریافتشده و برای تولید محصول مورد استفاده قرار می گیرد به نام باران موثر شناخته می شود. در این تحقیق بهمقایسه شبکه عصبی مصنوعی با شبکه عصبی- موجک در تخمین بارش مؤثر پرداخته شده است. بدین منظور بارش مؤثر در ایستگاه تبریز برای داده های ماهانه سال های 1982 تا 2008 با استفاده از رابطه SCS محاسبه گردید. دادههای تبخیر- تعرق مرجع، بارش، دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی و سرعت باد در سناریوهای مختلف برای مدلسازی بکار برده شد. از 240 سری داده ماهانه برای آموزش و از 84 سری داده برای تست سناریوهای شبکه های عصبی مصنوعی و عصبی- موجک استقاده گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد شبکهعصبی- موجک به مراتب عملکرد بهتری در پیش بینی بارش مؤثر از روی داده های هواشناسی دارد. در شبکه عصبی مصنوعی، رطوبت نسبی و در شبکه عصبی- موجک، سرعت باد مؤثرترین پارامترهای هواشناسی هستند که در رابطه SCS وجود ندارند.کلیدواژه ها
بارش مؤثر، رطوبت نسبی، دمای حداقل و حداکثر، سرعت باد، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی- موجکمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی آلبالو بر مبنای ویژگی های کیفی با بهره گیری از پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان
- کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت محصولات کشاورزی پیش از برداشت از طریق تصاویر پهپادی و ماهواره ای
- طراحی شهرهای گرم با محوریت آسایش حرارتی و پایداری محیط زیست
- فناوری سبز در مهندسی فاضلاب
- آمایش سرزمین هوشمند: رویکردهای نوین ارزیابی و پایداری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.