ارزیابی مدل های روش زمین آماری کریجینگ جهت تخمین هدایت الکتریکی (EC) آبهای زیرسطحی دشت خمین
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا
- کد COI اختصاصی: PWSWM02_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1260
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه زابل
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه زابل
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه زابل
مربی گروه علوم خاک دانشگاه زابل
چکیده
تعیین میزان شوری آب در مناطق مختلف و انتخاب محصولات مناسب و مقاوم با شوری در استفاده بهینه از اراضی زراعیو افزایش محصولات در واحد سطح، موثر خواهد بود. هدایت الکتریکی بهترین شاخص برای بیان میزان شوری آب می باشدکه به راحتی قابل اندازه گیری است. در این پژوهش، با استفاده از مدل های متفا وت روش زمین آماری کریجینگ ، مانند گوسی،کروی، نمایی و غیره، تغییرات مکانی مقادیر هدایت الکتریکی (EC) آبهای خروجی از قنات ها و چاه های واق ع در نواحی مرکزی و شرقی دشت خمین مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور بر اساس نمونه برداری صورت گرفته در مهرماه سال 1389 از 27 حلقه چاه و قنات، مقدار هدایت الکتریکی (EC) آنها اندازه گیری شد.سپس در محیط نرم افز اری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) نمونه آب های برداشت شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به دلیل محدودیت های اقتصادی و دیگر مشکلات عملی و محیطی، نمونه برداری ها تنها در نقاط معدودی صورت می پذیرد. برای رفع این مشکل و اطلاع از وضعیت پارامتر (EC) در مناطقی که نمونه برداری صورت نگرفته بود، با استفاده از تکنیک میان یابی و با بکارگیری شاخص نیم تغییرنما در انواع روش های زمین آماری، نمونه های برداشت شده در نقاط مشخص، به سطح تعمیم داده شد و سپس هر یک از روش ها مورد ارزیابی قرار گرفت. ارزشیابی مدل ها در این مطالعه، مقادیر میانگین خطا (ME)، میانگین استاندارد شده خطا (MSE) و ریشه مربع میانگین خطای استاندارد شده (RMSSE) بود. نتایج بدست آمده نشان داد که مدل گوسی دارای بیشرین دقت در برآورد تغییرات مکانی میزان هدایت الکتریکی در دشت خمین را دارد.کلیدواژه ها
هدایت الکتریکی، درون یابی، نیم تغییرنما، کریجینگمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.