پیش پردازش داده های ورودی به شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تبخیر روزانه با تبدیل موجکی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا
- کد COI اختصاصی: PWSWM02_097
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1292
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشکده کویر شناسی، دانشگاه سمنان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
چکیده
برآورد تبخیر با توجه به کاربرد گسترده آن در آبیاری و مدیریت آب در مزرعه، همواره مورد توجه محققان بوده است لذا ارائه روش های پیشرفته و بکارگیری تکنیک های جدید می تواند منجر به تخمین بهتر این پدیده دینامیک غیر خطی شود. در این تحقیق برای پیش بینی مقادیر تبخیر روزانه، از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. بدین منظور، آمار ایستگاه هواشناسی کرمان برای مدت 15 سال بکار برده شد. مقادیر روزانه ی سرعت باد، رطوبت نسبی، دمای متوسط و تابش به عنوان پارامترهای ورودی و مقادیر روزانه تبخیر از تشت تبخیر به عنوان پارامتر خروجی از مدل در نظر گرفته شدند. با استفاده از تبدیل موجک، پیش پردازش روی متغیرهای اصلی صورت گرفت و مدل WNN برای پیش بینی تبخیر ارائه شد. نتایج حاکی از نقش مؤثر پیش پردازش توسط موجک بود.کلیدواژه ها
پیش پردازش، تبخیر، تبدیل موجک، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- رویکرد اخیر صیادان در تنوع بخشی بهابزار صید گرگور به منظور استحصال آبزیان خلیج فارس (بندر بوشهر)
- نقش منابع طبیعی و محیط زیست در امنیت غذایی
- تهیه فرآورده های پروتئینی از آبزیان
- بررسی پیشرفت های اخیر در پژوهشهای بیوتکنولوژی مواد غذایی
- تغییرات شیمیایی رخ داده در طی فرآیند سرخ کردن در روغن زیاد بر اساس برخی محصولات واکنش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.