توسعه مدل تلفیقی غیرخطی پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیکی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی - تبدیلات موجک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کرخه)

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا
  • کد COI اختصاصی: PWSWM02_061
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1019
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ام البنین بذرافشان

استادیار، گروه آبخیزداری، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

مهشید سوری

استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

بهنوش فرخ زاده

استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

چکیده

خشکسالی را می توان پدیده ای گذرا، آرام، تکرار شونده و جزئی جدانشدنی از اقلیم هر منطقه دانست. بهترین راه سازگاری با خشکسالی، شناخت صحیح این پدیده و زمان وقوع آن است. در چند دهه اخیر شبکه های عصبی مصنوعی و استفاده از پیش پردازشگر داده ها، قابلیت بالای خود را در مدلسازی سری های ناایستا و غیر خطی هیدرولوژیکی نشان داده اند. در این تحقیق از شاخص SDI بعنوان شاخص خشکسالی هیدرولوژیکی و فاکتور پیش بینی کننده در مقیاس زمانی ماهانه و فصلی در پنج ایستگاه هیدرومتری حوزه آبخیز کرخه و مدل تلفیقی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک برای پیش بینی خشکسالی هیدرولوژی ماهانه و فصلی ارائه گردید. در مدل تلفیقی، نخست سری های زمانی خشکسالی هیدرولوژیکی مؤثر ماهانه و فصلی به زیرمؤلفه ها تجزیه شده و سپس این زیرمؤلفه ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی گردید. نتایج پیش بینی با مدل های هوشمند نشان داده است که پیش پردازش اولیه داده ها قبل از ورود به مدل سبب افزایش کارایی مدل می گردد.

کلیدواژه ها

پیش بینی، تبدیلات موجک، خشکسالی، هیدرولوژیکی، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.