CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص سرطان خون

عنوان مقاله: تشخیص سرطان خون
شناسه ملی مقاله: SETT09_030
منتشر شده در نهمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه عسگری - گروه مهندسی پزشکی,موسسه اموزش عالی آفرینش علم گستر,ایران,لرستان,بروجرد
امین الهیاری - عضو هیات علمی گروه مهندسی برق,موسسه آموزش عالی افرینش علم گستر,ایران,لرستان,بروجرد

خلاصه مقاله:
لنفوم و لوسمی( لوکمی ) سندرم های کشنده سرطان هستند که باعث بیماری های دیگر نیز می شوند و همه گروههای سنی، شامل زنان و مردان را تحت تاثیر قرار می دهد. این نوع سرطان خون، فاجعه بار و کشنده بوده و باعث افزایش قابل توجه مرگ و میر می شود. لنفوم و لوسمی هر دو با آسیب و افزایش به لنفوسیت های نابالغ، مونوسیت ها، نوتروفیلها و ائوزینوفیل ها مرتبط هستند. بنابراین، در بخش سلامت، پیشبینی و درمان زودهنگام سرطان خون برای میزان بقاء بیماران، یک موضوع حیاتی به شمار می رود . امروزه روش های دستی مختلفی برای تجزیه و تحلیل و پیشبینی سرطان خون با استفاده از گزارش های پزشکی, تصاویر میکروسکوپی گلبولهای سفید وجود دارد مدل پیشنهادی انتقال یادگیری با پردازش تصویر، سطوح مختلفی از فرایندهای پیشبینی، تجزیه و تحلیل و یادگیری را شامل می شود و از معیارهای یادگیری مختلفی مانند نرخ یادگیری و epochs استفاده می کند. این مدل از چندین مدل انتقال یادگیری با پارامترهای مختلف برای هر مدل و همچنین تکنیک های ابری برای انتخاب بهترین مدل پیشبینی استفاده کرده است. پس از انجام فرایندهای گسترده رویAlexNet ، MobileNet و ResNet با هردو روش پردازش تصویر و بدون آن و با معیارهای یادگیری مختلف، گرادیان نزولی تصادفی با حرکت (momentum) که با AlexNet ادغام شده است.

کلمات کلیدی:
لنفوم,گلبول سفید,سرطان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2096566/