تشخیص سرطان خون
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETT09_030
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1403
چکیده مقاله:
لنفوم و لوسمی( لوکمی ) سندرم های کشنده سرطان هستند که باعث بیماری های دیگر نیز می شوند و همه گروههای سنی، شامل زنان و مردان را تحت تاثیر قرار می دهد. این نوع سرطان خون، فاجعه بار و کشنده بوده و باعث افزایش قابل توجه مرگ و میر می شود. لنفوم و لوسمی هر دو با آسیب و افزایش به لنفوسیت های نابالغ، مونوسیت ها، نوتروفیلها و ائوزینوفیل ها مرتبط هستند. بنابراین، در بخش سلامت، پیشبینی و درمان زودهنگام سرطان خون برای میزان بقاء بیماران، یک موضوع حیاتی به شمار می رود . امروزه روش های دستی مختلفی برای تجزیه و تحلیل و پیشبینی سرطان خون با استفاده از گزارش های پزشکی, تصاویر میکروسکوپی گلبولهای سفید وجود دارد مدل پیشنهادی انتقال یادگیری با پردازش تصویر، سطوح مختلفی از فرایندهای پیشبینی، تجزیه و تحلیل و یادگیری را شامل می شود و از معیارهای یادگیری مختلفی مانند نرخ یادگیری و epochs استفاده می کند. این مدل از چندین مدل انتقال یادگیری با پارامترهای مختلف برای هر مدل و همچنین تکنیک های ابری برای انتخاب بهترین مدل پیشبینی استفاده کرده است. پس از انجام فرایندهای گسترده رویAlexNet ، MobileNet و ResNet با هردو روش پردازش تصویر و بدون آن و با معیارهای یادگیری مختلف، گرادیان نزولی تصادفی با حرکت (momentum) که با AlexNet ادغام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه عسگری
گروه مهندسی پزشکی,موسسه اموزش عالی آفرینش علم گستر,ایران,لرستان,بروجرد
امین الهیاری
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق,موسسه آموزش عالی افرینش علم گستر,ایران,لرستان,بروجرد