مقایسه سیستمهای هوش مصنوعی ( ANNs و ANFIS) در برآورد میزان تبخیر از تشتک - مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک چابهار
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا
- کد COI اختصاصی: PWSWM02_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 926
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ابوریحان تهران
دانشجوی دکترا آبیاری و زهکشی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
امروزه در دنیا، آب و منابع آب، یکی از پایه های اصلی توسعه پایدار به شمار می رود. با توجه به محدودیت منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک، جلوگیری از هدر رفت آب از طریق تبخیر به عنوان یکی از عناصر مهم چرخه هیدرولوژی، نقش مهمی را در توسعه و مدیریت منابع آب بازی میکند. در زمینه برآورد تبخیر از تشتک روشها و فرمولهای تجربی زیادی ارائه شده است که اکثر آنها نیازمند پارامترهای ورودی متعددی هستند که یا دسترسی به آنها مشکل است و یا اندازه گیری آنها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی می باشد. در این تحقیق از دو مدل، ANFIS, ANNs جهت برآورد تبخیر از تشتک تحت مطالعه موردی در ایستگاه سینوپتیک و چابهار(تحت شرایط اقلیمی خشک و گرم ساحلی) استفاده شده است. برای این منظور، بهترین ترکیب ورودی مدل با استفاده از آزمون گاما، میانگین روزانه دما، رطوبت نسبی، سرعت باد، تعداد ساعات آفتابی و میانگین فشار هوا انتخاب گردید. براساس نتایج حاصله ازبکارگیری معیارهای ارزیابی کارایی مدل ANFIS برای ایستگاه چابهار R(2)-0/966 و RMSE-3/88 و d-0/991 و MAE-0/160، با استفاده از 3 تابع عضویت نوع گوسی تعیین گردید. همچنین براساس نتایج حاصله ازبکارگیری معیارهای ارزیابی کارایی مدل ANNs برای ایستگاه چابهار R(2)-0/962 و RMSE-4/36 و d-0/989 و MAE-0/24، حاصل گردید که نشان از توانایی بهتر مدل ANFIS در برآورد فرآیند تبخیر از تشتک در این ایستگاه دارد.کلیدواژه ها
آزمون گاما، ایستگاه سینوپتیک چابهار، تبخیر از تشتک، شبکههای عصبی مصنوعی، شبکههای عصبی فازیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل تطبیقی شاخص های کمی و کیفی مسکن شهرستان اهواز با رویکرد شهر سالم
- ارزیابی کارایی توابع ریاضی خطی و غیرخطی در مدلسازی شاخص هایفیسیولوشی رشد گیاهان زراعی
- بررسی رفتار پذیرش روش های کشاورزی پایدار توسطمددکاران ترویجی استان تهران
- بررسی عوامل موثر بر رفتارهای پایداری پنبه کاران شهرستانگرمسار
- بررسی عوامل تاثیرگذار بر نگرش کشاورزی پایدارگلخانه داران شهرستان گرمسار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.