Analysis Of The Corona Virus And Identification Of This Virus Using Deep Learning
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه
- کد COI اختصاصی: SETT09_016
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 123
نویسندگان
Bachelor of Computer Engineering, Islamic Azad University, Shiraz branch
PhD in Software Engineering, Tehran Technical Complex, Shiraz Agency
چکیده
Today, the new corona virus has become a major global epidemic. Every day, a high percentage of the entire world's population gets infected with this virus, and a significant percentage die as a result of the infection. Due to the highly infectious nature of this virus, timely diagnosis, treatment and quarantine are considered essential. Corona disease, which started in China, has affected more than ۴۸۰ million cases worldwide. Due to the limited number of test kits and the time-consuming nature of diagnosis, CT scan and X-ray chest radiography can be used as alternative rapid diagnostic options. The World Health Organization has recommendations for timely diagnosis of the disease of Covid-۱۹ in order to adopt the appropriate treatment. CT images and deep learning algorithms will be used in this study to diagnose COVID-۱۹. First, a new approach to removing noise from CT images is presented using wavelet transformation and fuzzy logic. The combined global and local threshold method was then used to segment lung images. As a result, lung regions can be successfully segmented from CT images. The next step will be the extraction of features and classifications. Feature extraction is carried out by Alex Net, while classification is carried out by Support Vector Machines (SVM).کلیدواژه ها
Corona virus, diagnosis, deep learning, chest, CTمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.