مدلسازی دمای بیشینه و کمینه استخر پرورش ماهیان گرمابی با استفاده از روش های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دو فصلنامه هواشناسی کشاورزی، دوره: 12، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_AGRIMET-12-1_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 127
نویسندگان
عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
کارشناس مرکز تحقیقات هواشناسی کشاورزی گیلان
رئیس گروه تحقیقات کاربردی اداره کل هواشناسی استان گیلان
عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
عضو هیات علمی پژوهشکده آبزی پروری جنوب کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران
چکیده
ماهی ها حیواناتی خونسرد هستند و متابولیسم، رشد و تغذیه آنها با دمای آب ارتباط تنگاتنگی دارد. تغییرات دمایی باعث بروز تنش در ماهی ها و بعضا شیوع بیماری ها به هنگام گذر از آستانه های تحمل آنها می شود. با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش به کمک داده های مشاهداتی روزانه ایستگاه هواشناسی کشاورزی رشت در استان گیلان، مربوط به بازه زمانی خرداد ۱۳۹۶ تا آبان ماه سال ۱۳۹۸، متغیرهای دمای بیشینه و کمینه استخر پرورش ماهیان گرمابی با استفاده از چند روش یادگیری ماشین مدلسازی شد. برای این منظور، روش های شبکه عصبی مصنوعی، تقویت گرادیان و جنگل تصادفی، برای مدلسازی دمای بیشینه و کمینه استخرهای یک مجموعه پرورش ماهی مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج به دست آمده از ارزیابی عملکرد این رهیافت ها با داده های اندازه گیری شده، نشان داد برای مدلسازی دمای کمینه، شبکه عصبی (با ریشه میانگین مربعات ۹۳/۱ و همبستگی ۹۲/۰) و برای مدلسازی دمای بیشینه، مدل جنگل تصادفی (با ریشه میانگین مربعات ۶۱/۱ و همبستگی ۹۵/۰) دارای دقت بیشتری هستند. در صورت تدقیق بیشتر، با کاربست مدل های پیشنهادی می توان با استفاده از داده های روزانه پیش بینی هواشناسی، به عنوان ورودی، دمای بیشینه و کمینه را برای استخر پرورش ماهیان پیش بینی نمود و در صورت لزوم اقدامات مدیریتی مقتضی را با توجه به شرایط دمایی پیش بینی شده انجام داد.کلیدواژه ها
ماهی گرمابی, یادگیری ماشین, شبکه عصبی, جنگل تصادفی, روش تقویتی گرادیاناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.