پیش بینی ماکزیمم جابجایی جانبی دیوار حایل در خاکهای دانه ای با استفاده از برنامه نویسی به روش توصیف ژن

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی یافته های نوین در مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCEC02_129
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1009
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی جوهری

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شیراز

هادی نجفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

عبدالرضا فاضلی

عضو هیئت علمی دانشگاه خلیج فارس

چکیده

هدف از این مقاله ارزیابی ماکزیمم جابجایی جانبی (افقی) دیوار حایل در خاکهای دانه ای است. در این تحقیق نرم افزار GEP بعنوان یک روش هوش مصنوعی جهت پیش بینی ماکزیمم جابجایی افقی دیوار حایل استفاده شده است. ورودی های مدل شامل سختی سازه، سختی فونداسیون (افقی و دورانی)، خصوصیات خاک از قبیل چگالی، مدول الاستیسیته و زاویه اصطکاک داخلی، ارتفاع و ضخامت دیوار حایل، و خروجی مدل جابجایی افقی دیوار حایل می باشد. مدلسازی با استفاده از نرم افزار اجزای محدود ABAQUS 6.11 انجام می شود و از خروجی این نرم افزار، بانک داده های خروجی (جابجایی افقی دیوار) متناسب با ورودی های مساله به تفکیک طبقه بندی می شوند. علاوه بر این داده های ورودی مدلسازی، پریود موثر سازه که بر اساس آیین نامه NEHRP[12] تهیه شده نیز بعنوان داده ورودی معرفی می شود. مجموعه این داده های ورودی و خروجی تهیه شده از تحلیل مدل داده های آموزش و آزمایش به نرم افزار GEP معرفی شده و این نرم افزار رابطه ای بین داده های ورودی و خروجی مدل پیش بینی می کند.

کلیدواژه ها

ماکزیمم جابجایی افقی، دیوار حایل، خاک دانه ای، برنامه نویسی به روش توصیف ژن

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.