بررسی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال هیبریدی سه گانه پایه آبی حاوی MWCNTs به روش شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوفصلنامه مکانیک سیالات و آیرودینامیک، دوره: 12، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IHUMC-12-2_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 126
نویسندگان
استادیار، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران
دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
چکیده
هدایت حرارتی نانوسیال MWCNT(۴۰%)-CuO(۳۰%)-TiO۲(۳۰%) /Water در کسر حجمی ها و دماهای مختلف با روش شبکه عصبی مصنوعی، مدل سازی و تحلیل می شود. شبکه عصبی مصنوعی از نوع MLP هست. ۴۸ سری داده تجربی مورداستفاده قرار گرفت که به ترتیب %۷۰، %۱۵ و %۱۵ برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمون به کار رفت. ساختار عصبی بهینه دارای دو لایه پنهان است که در لایه اول ۴ نورون و در لایه دوم ۵ نورون به ترتیب با تابع انتقال logsig و tansig قرار دارد. آموزش شبکه عصبی با الگوریتم لونبرگ-مارکوارت (ML) انجام می شود. مقادیر پارامترهای ضریب رگرسیون R و میانگین خطا MSE برای ساختار بهینه به ترتیب برابر با ۹۹۹۵۷۵۳/۰ و ۲.۸۷۳۴E-۰۶ به دست آمدند. رابطه همگرایی نیز برای پیش بینی هدایت حرارتی نانوسیال ارائه می شود. مقایسه بین مدل همگرایی و شبکه عصبی مصنوعی، نشان از برتری شبکه عصبی مصنوعی دارد. مقادیر MOD برای شبکه عصبی مصنوعی نیز در محدوده %۳- تا %۷+ قرار گرفت.کلیدواژه ها
نانوسیال, شبکه عصبی مصنوعی, هدایت حرارتی, لونبرگ- مارکوارتاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.