مدل سازی معکوس سه بعدی آنومالی های گرانی چهت دستیابی به مدل چگالی در مقاطع متفاوت با استفاده از روش قطری سازی لنکشوز
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری مهندسی مواد، معدن و زمین شناسی
- کد COI اختصاصی: EMGBC08_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 93
نویسندگان
دانشکده مهارت و کارآفرینی واحد رشت دانشگاه آزاد اسلامی رشت ایران
چکیده
هدف از این نوشتار معرفی یکی از روش های حل مساله وارون سه بعدی آنومالی های گرانی نرم افزار (نرم افزار طراحی شده بومی به زبان متلب) جهت دستیابی به مدل چگالی در مقاطع عمقی متفاوت ADRT می باشد. این نرم افزار قادر به حل مساله وارون سازی به چهار روش با استفاده از قطری سازی لنکشوز، روش کاهش مرتبه ماتریس الگوریتم فاخته و الگوریتم مهاجرت گروهی ذرات می باشد و به جهت محدود نمودن مجموعه عمق ها از روش پادهمایخت اویلر استفاده می کند در این مقاله از روش قطری سازی لنکشوز بر مبنای روش های عددی استفاده می کنیم که روش ارائه برای کنترل اثر نوفه و بد شرطی وارونگی ماتریس ها بسیار مفید می باشد. با به کار بردن این روش در عمل وارون سازی، زمان انجام وارون سازی در مقایسه با سایر روش های کلاسیک مثل مارکوات کاهش خواهد یافت. جهت بررسی کارایی این روش با مدل مصنوعی مورد آزمایش قرار گرفته است، که ساختار مدل های مصنوعی موردنظر به صورت ترکیبی از مکعب های سه بعدی در نظر گرفته شد تا بتوان هر ساختار نامشخص هندسی را با استفاده از آن مدل کرد. در مدل های مصنوعی تباین چگالی های به دست آمده انطباق مناسبی با مدل اولیه دارد و همچنین مرزهای افقی و قائم آنومالی دقیقا بازسای شده اند. برای معکوس سازی با استفاده از این روش نیازی به جدا کردن آنومالی های تداخلی نیست و برای ترکیبی از تباین چگالی ها قابل استفاده است. در پایان از این روش برای داده های واقعی منطقه نفیت چارک استفاده شده است. در پاسخ های بدست آمده از تباین چگالی های به دست آمده مدل سه بعدی خوبی استخراج گردیده است که در مقایسه با سایر روش های از دقت خوبی برخوردار است.کلیدواژه ها
الگوریتم قطری سازی لنکشوز، مدل سازی معکوس خطی، مدل مصنوعی، داده گرانیمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.