مهدی راسخی - دانشجوی دکتری، گروه آمار، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز ، ایران
زهرا آروین - دانشجوی کارشناسی، گروه بهداشت عمومی ، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران

مسأله آلودگی هوا به علت اثرات مخرب بر انسان به عنوان یکی از مهمترین مسائل در هواشناسی شهری به خصوص کلان شهر تهران مطرحمی باشد. به دلیل وسعت بالای سطح شهر تهران و محدود بودن تعداد ایستگاه های سنجش آلاینده ی هوا مدل بندی آماری این پدیده برای پیشگوییتابع آلودگی هوا در هر نقطه از سطح شهر تهران می تواند به مسئولان جهت انجام اقدامات لازم برای کاهش آلودگی هوا و افزایش سطح بهداشت محیطیاری برساند. به دلیل همبستگی فضایی تابع سالانه غلظت گاز مونوکسید کربن در ایستگاه های شهر تهران به تحلیل فضایی این پدیده می پردازیم.تحلیل های فضایی معمول قابلیت اجرا بر داده هایی به فرم توابع (منحنی) را ندارند. در این مقاله ابتدا دو روش از جدیدترین روش های مدل بندیپیشگویی فضایی را برای داده های تابعی (منحنی) تابع آلودگی هوا معرفی و سپس عملکرد این دو روش را در پیشگویی تابع آلودگی هوای ایستگاهکردستان واقع در شهر تهران مقایسه می نماییم.

داده های زمین آمار تابع مقدار، تحلیل داده ی تابعی، هموارسازی، کریگیدن معمولی، اعتبارسنجی متقابل تابعی، پایه ی فوریه