پیش بینی جرائم در شبکه های اجتماعی با استفاده از درخت تصمیم

جرایم از مشکلات رایج اجتماعی هستند که بر کیفیت زندگی و رشد اقتصادی یک جامعه تاثیر می گذارند. با افزایش میزان جرمو جنایت، سازمان های مسئول اجرای قوانین تلاش خود را برای درخواست سیستم های اطلاعات جغرافیایی پیشرفته از مناطقجرم خیز و روش های جدید داده کاوی برای هر چه بهتر تجزیه و تحلیل کردن جنایات و حفاظت از جامعه خود ادامه می دهند.در برخی کشورها از الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی و ابزارهای آن به منظور تحلیل حوادث، سرقت های مسلحانه، سرقت ازمنازل و ... استفاده شده است. اما در پلیس ایران تنها از تحلیل های آماری به منظور شناسایی الگوهای جرم و تحلیل جرائماستفاده می شود. . در این مقاله با استفاده از داده کاوی و الگوریتم درخت تصمیم الگوی مشخصی از جرم ارائه می گردد تا بتوانوقوع جرائم در شبکه های اجتماعی را به راحتی پیش بینی کرد . نتایج حاصل از این مقاله نشان می دهد که روش پیشنهادیدر مقایسه با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با افزایش تعداد جرایم، درصدصحت به میزان ۴ درصد بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، جرایم اجتماعی ، پایگاه اطلاعات ، شبکه اجتماعی