Effect of various dosage of ammonium glufosinate herbicide on suppressing weeds and growth and yield of corn
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASE-1-1_008
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403
چکیده مقاله:
Corn is one of the strategic food commodities in Indonesia which is currently widely used as animal feed ingredient. But the average productivity of national corn is still low. This study aims to determine the dose of herbicide ammonium glufosinate ۲۰۰ g/L which can maintain the growth potential and yield of corn plants. The experiment was carried out at the Ciparanje Experimental Garden of the Faculty of Agriculture, Padjadjaran University, Jatinangor, Sumedang Regency, West Java, with altitude of ۷۵۰ meters above sea level in November ۲۰۱۷ to March ۲۰۱۸. The experimental method used was a randomized block design consisting of seven treatments which were repeated four times. The treatments tested consisted of: manual weeding, application of different doses of ammonium glufosinate (۴۵۰, ۶۰۰, ۷۵۰, ۹۰۰, and ۱۰۵۰ g/ha) and unweeded check. The results of the experiment showed that application of ammonium glufosinate ۲۰۰ g/L herbicide is able to suppress weed growth in corn cultivation. The application of ammonium glufosinate ۲۰۰ g/L herbicide starting from a dose of ۶۰۰ g/ha is effective in suppressing weed growth and suppressing the loss of yield of corn due to the presence of weeds.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Dedi Widayat
Agronomy, Faculty of Agriculture, Padjadjaran University
Yayan Sumekar
Agronomy, Fakulty of Agriculture, Padjadjaran University
Agus Wahyudin
Agronomy, Faculty of Agriculture, Padjadjaran University
Yuyun Yuwariah
Agronomy, Faculty of Agriculture, Padjadjaran University
Cut Farida
Agronomy, Faculty of Agriculture, Padjadjaran University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :