عیسی کیاء - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
علیرضا عمادی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رامین فضل اولی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

برآورد صحیح حجم رسوب آورده شده توسط رودخانه، یکی از مهمترین مسائل در حوزه مهندسی آبجهت انجام بسیاری از پروژه های آبی می باشد. برای اندازه گیری بار رسوب معلق روش های زیادی وجود دارد کهمعمولاً با خطای زیادی همراه است. در تحقیق حاضر با کلاسه بندی دبی و تفکیک زمانی داده ها، هفت مدلورودی به سیستم در نظر گرفته شد. سپس توانایی سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی در برآورد بار معلقرودخانهها نسبت به منحنی سنجه بررسی و برای تعیین مناسب ترین مدل از شاخص های آماری میانگینمربعات خطا، کارآیی مدل و ضریب تبیین استفاده گردید. در این راستا آمار دبی جریان و غلظت رسوباندازه گیری شده به صورت روزانه در طول یک دوره طولانی مدت 23 ساله در ایستگاه هیدرومتری قرآن تالاربابل رود مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که استفاده از سیستم فازی- عصبی نسبت به منحنی سنجهعملکرد بهتری در برآورد بار معلق رودخانه داشته و به میزان قابل قبولی از مقدار خطا می کاهد.

بابل رود، بار معلق، فازی- عصبی، کلاسه بندی، منحنی سنجه