Learning Low-dimensional Subspaces via Sequential Subspace Fitting
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE21_852
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1072
نویسندگان
Electrical Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, IRAN
چکیده
In this paper we address the problem of learning lowdimensional subspaces using a given set of training data. To this aim, we propose an algorithm that performs by sequentiallyfitting a number of low-dimensional subspaces to the training data. Once we found a subset of the training data that issufficiently near a fitted subspace, we omit these signals from the set of training signals and repeat the same procedure for the remaining signals until all training signals are assigned to a subspace. We then propose a robust version of the algorithm to address the situation in which the training signals arecontaminated by additive white Gaussian noise (AWGN). Experimental results on both synthetic and real data show the promising performance of our proposed algorithm.کلیدواژه ها
Low-dimensional subspaces, subspace clustering, dictionary learning, iteratively re-weighted least squaresمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.