An Ensemble Learning Approach for Data Stream Clustering

سال انتشار: 1392
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
کد COI اختصاصی: ICEE21_789
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1101

نویسندگان

Qazvin Islamic Azad University

چکیده

Data stream clustering is one of the most interesting issues in data mining which refers to immense of data that brought extreme restrictions to process. Ensemble Clustering has recently been paidattention as a robust method on the basis of recruiting several algorithms to analyze data and combine their results to gain moreaccurate analysis than every individual algorithm. Finding more accurate clusters, extract unknown structures of data and scalabilityare some advantages of ensemble clustering. Besides, there is no need prior knowledge about input data structure or algorithm.Accordingly, developing an ensemble clustering method to extract outstanding clusters from data stream is the theme of this article.Hence, the algorithm of Stream Ensemble Fuzzy C-Means, SEFCM, has been proposed. SEFCM comprised of three stages; 1) divide data stream to smaller blocks; 2) cluster every blocks using ensemble clustering algorithm; and 3) combine the concluding partitions and extract an absolute partition. Fulfilling experimental results of the proposed algorithm demonstrate the robustness of SEFCM to produce excellent clusters

کلیدواژه ها

data stream, ensemble clustering, co-occurrence matrix, SEFCM

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.