Forecasting Foreign Exchange Rates Using an IT2 FCM based IT2 Neuro-Fuzzy System
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE21_788
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1218
نویسندگان
Isfahan University of Technology
چکیده
A hybrid neuro-fuzzy system based on interval type-2 fuzzy c-means clustering, MLP neural network and interval type-2 fuzzy model is proposed for predicting the noisy forex market. To gain faster convergence in learning procedure, combination of back-resilient and back-propagation is used. Two EURUSD and USDCHF exchange rates from forex market are used for experiments. The model is tested for convergence speed and one day ahead prediction. It is also compared with its fuzzy c-means based type-1 equivalent and a FLANN based neuro-fuzzy system. The performance of proposed model in convergence speed and prediction accuracy is proved by experimental resultsکلیدواژه ها
Neuro-fuzzy system, Interval type-2 fuzzy, IT2 fuzzy c-meansمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.