بهینه سازی مسیر حرکت کاربران در فضاهای تجاری با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی ماشین در نرم افزار Unreal Engine
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی دانشجویان معماری و شهرسازی ایران
- کد COI اختصاصی: ARCUC03_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 136
نویسندگان
چکیده
بهینه سازی مسیر حرکت مشتریان در فضاهای تجاری یک چالش مهم در طراحی معماری است که به طور مستقیم بر تجربهمصرف کننده و موفقیت ذی نفعان فضای تجاری تاثیر می گذارد. این مقاله یک رویکرد نوآورانه برای بهینه سازی چیدمان مراکز خریداز طریق استفاده از عوامل شناختی (Cognitive Agents) و الگوریتم های پیشرفته مسیریابی در محیط Unreal Engineارائه میدهد. با شبیه سازی قابلیت های ادراکی کاربران مجازی، هدف ما مدلسازی و تحلیل رفتارهای ناوبری و مرور آنها در سه نقشهفضای تجاری مختلف است. عوامل شناختی، مجهز به شبیه سازی دید و فرآیندهای تصمیم گیری، در فضاهای تجاری حرکت میکنندو داده های جامع در مورد الگوهای حرکت و پوشش منطقه ای فراهم می کنند. هدف اصلی شناسایی پیکربندی پلان طبقه ای است کهبیشترین اکتشاف فضایی را به حداکثر می رساند، به این ترتیب، تعامل مصرف کننده و فروش بالقوه را افزایش میدهد. شبیه سازی هایگسترده ای انجام شد و داده های حاصل به دقت تحلیل شد تا کارایی هر چیدمان را تعیین کند. یافته های ما بینش های قابل توجهیدر مورد پویایی رفتار کاربر در فضاهای تجاری فاش می کند، که نشان دهنده تاثیر حیاتی چیدمان فضایی بر حرکت مصرف کننده است.این پژوهش با ارائه یک روش مبتنی بر داده برای بهبود طراحی محیط های خرده فروشی به زمینه بهینه سازی معماری کمک میکند.تاثیرات این مطالعه به برنامه ریزی شهری، طراحی داخلی و مدیریت خرده فروشی گسترش میی ابد و چارچوبی اساسی برای تحقیقاتآینده در بهینه سازی تجربیات مشتری از طریق شبیه سازی های مجازی هوشمند فراهم می کند. تحلیل جامع، که در جداول داده وتجسم ها به تفصیل آمده است، پتانسیل عوامل شناختی و فناوری های مسیریابی در انقلاب طراحی فضاهای تجاری را برجسته میکند.این مقاله نه تنها دانش نظری را پیشرفت میدهد، بلکه راهنمایی های عملی برای معماران و طراحان فراهم میکند که در تلاش برایایجاد محیط های خرده فروشی کارآمدتر و جذابتر هستند.کلیدواژه ها
بهینه سازی جریان مشتری، عوامل شناختی، شبیه سازی های مسیریابی، Unreal Engine ، طراحی چیدمان خرده فروشی، ادراک مجازی، کارایی فضایی، شبیه سازی چشم انسانمقالات مرتبط جدید
- Assessment of carbon dioxide emissions from ready-mixed concrete production in different strength classes: A case study
- Ultra-High-Performance Concrete (UHPC): Fundamentals, Engineering Applications, and Research Directions
- Crack Detection in Concrete Structures Using Deep Learning: A Review
- A Case Study on Heat of Hydration of a Mass Concrete Foundation Containing Slag Cement
- Major and Strong Earthquake Sequences and the inefficiency of Seismic Hazard Zoning Map: Iran ۲۰۱۷ Mw۷.۴, Turkiye ۲۰۲۳ Mw۷.۸ and Myanmar ۲۰۲۵, Mw۷.۷
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.