Evolutionary Based Matrix Factorization Method For Collaborative Filtering Systems

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,240

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE21_736

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392

چکیده مقاله:

The Matrix-Factorization (MF) based models have become popular when building Collaborative Filtering (CF) recommender systems, due to the high accuracy and scalability.Most of nowadays matrix factorization models don’t have acceptable execution time during to large datasets. In thisarticle, we introduce a new collaborative filtering recommender system, based on matrix factorization by using genetic algorithm.

نویسندگان

Dariush Zandi Navgaran

Department of Electrical and Computer Engineering University of Kurdistan