آشکارسازی و حذف باران در رشته ویدیوئی با استفاده از فیلتر گابور
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE21_542
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1263
نویسندگان
آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
چکیده
در این مقاله اثرات بصری باران روی سیستم تصویر برداری بررسی شده و یک روش جدید برای آشکارسازی و حذف باران در رشته ویدیوئی ارائه میشود. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا با اعمال فیلتر گابور روی داده های ورودی که فریم هایی از ویدئو با صحنه هایی ضبط شده ازقطرات باران به صورت متحرک است، باران را تشخیص می دهیم. سپس پیکسل های بارانی هر فریم را با پیکسل های غیر بارانی از پس زمینه یسایر فریم ها جا به جا می کنیم. در پایان یک ویدئو جدید بازسازی می کنیم که رگه های باران در آن حذف شده است. با توجه به محدودیت های خاصی که وجود دارد و ممکن است صحنه باران دارای بافت های متغییر با زمان باشد، روش پیشنهادی نسبت به این تغییرات حساس نبوده و به درستی عمل می کند. نتایج شبیهسازیها نشان میدهند که روش پیشنهادی ضمن تشخیص باران و تعیین محل روی دادن آنها، درصد جا بهجایی و حذف بالائی نسبت به الگوریتمهای مشابه دارد. تکنیک های توصیف شده در این مقاله می تواند در طیف وسیعی از کاربرد ها از جمله نظارت تصویری، چشم انداز های ناوبری، ویرایش و بازیابی ویدئو مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
بهبود کیفیت ویدئو، تفریق پس زمینه، دید فیزیکی، حذف باران، فیلتر گابورمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.