بررسی کاربرد هوش مصنوعی در طراحی حامل های دارویی: یک مطالعه مروری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی سلامت، بهداشت و آموزش
- کد COI اختصاصی: CHHE01_0988
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 531
نویسندگان
Department of Pharmacy Practice, LYDIA college of Pharmacy, Branch of ANDHRA University, Ravulapalem, East Godavari District, Andhra Pradesh, INDIA
کارشناسی ارشد صنایع غذایی، مرکز تحقیقات مراقبت های پرستاری و مامایی، پژوهشکده بیماری های غیر واگیر، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی، یزد، ایران
مربی گروه آموزش پرستاری، مرکز تحقیقات مراقبت های پرستاری و مامایی، پژوهشکده بیماری های غیر واگیر، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی، یزد، ایران
مربی گروه هوشبری، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی یاسوج، یاسوج، ایران
دانشجوی پرستاری، مرکز تحقیقات مراقبت های پرستاری و مامایی، پژوهشکده بیماری های غیر واگیر، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی، یزد، ایران
چکیده
مقدمه و هدف: اخیرا کاربرد هوش مصنوعی در بخش داروسازی و همچنین سیستم مراقبت های بهداشتی به سرعت در حالرشد است. این سیستم جدید مزایای بالقوه خود را در بخش های مختلف دارویی مانند تحویل دارو و بسیاری موارد دیگر نشانداد. لذا مطالعه حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در طراحی حامل های دارویی: یک مطالعه مروری انجام شد.روش مطالعه: به منظور انجام این مطالعه مروری، جستجو در منابع اطلاعاتی sid ،PubMed و Scopus در بازه زمانی۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ انجام شد. در این برر سی مطالعات انجام شده پس از ارزیابی اولیه غربال شدند و مطالعات مشابه جدا شده ومورد بررسی قرار گرفتند. با استفاده از عبارات جستجویی که برای هر پایگاه داده مناسب بود، مورد استفاده قرار گرفت.محققان با استفاده از عملکردهای بولین جستجو در پایگاه های داده را انجام دادند. داده ها از مطالعات واجد شرایط استخراجشدند. فرم ا ستخراج داده ها به طور مستمر توسط بازبینان مورد بازنگری قرار گرفت. هر گونه اختلاف نظر از طریق گفتگو باهمه نویسندگان حل شد. داده های استخراج شده به صورت خلاصه دسته بندی و ارائه شدند.یافته ها و نتیجه گیری: آینده هوش مصنوعی در تحویل دارو پتانسیل بسیار زیادی دارد. پیشرفت ها در یادگیری ما شینی،یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل پیچیده تری از داده های پیچیده بیولوژیکی را ممکن می سازد. ادغامهوش مصنوعی با سایر فناوری ها، مانند فناوری نانو و رباتیک، راه را برای پلتدرم های نوآورانه تحویل دارو هموار می کند. علاوهبر این، استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی و تجزیه و تحلیل شواهد در دنیای واقعی، استراتژیهای تحویل دارو را بیشتر بهینه می کند. با کاهش عوارض جانبی، افزایش اثربخشی درمان و باز کردن دری برای ایجادداروهای نوآورانه، ترکیب هوش مصنوعی با دارورسانی این پتانسیل را دارد که صنعت مراقبت های بهداشتی را به طور کامل ازطریق برنامه های کاربردی مختلف در پزشکی شخصی، دارورسانی هدفمند، فرمولاسیون دارو متحول کند. با ابن وجود چالشهای بسیاری نظیر چالش های قانونی و تخذ مجوز ها، چالش های اخلاقی، چالش های حفاظت اطلاعات و امنیتی در راهکاریرد هوش مصنوعی در داروسازی وجود دارد که نیاز به مطالعه و بررسی بیشتر دارند.کلیدواژه ها
نانوتکنولوژی، نانو ذرات، نانو پزشکی، هوش مصنوعی (AI)اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.