مسیریابی خطوط انتقال نیرو با استفاده ازالگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE21_460
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 854
نویسندگان
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی سجاد
چکیده
ازجمله روشهای بهینهه سازی میتوان به الگوریتم ژنتیک اشاره کرد که الهامی ازعلم ژنتیک و نظریه تکاملی داروین است و براساس بقای برترین ها یا انتخاب طبیعی استوار است دراین مقاله تابع چندهدفه ای برای مسیریابی بهینه ی خطوط انتقال نیرو با بکارگیری الگوریتم ژنتیک درنرم افزار MATLAB شبیه سازی می شود برای بررسی صحت این برنامه خط انتقال 132 کیلوولت 2مداره پست قائن - گناباد به عنوان مسیرمورد ازمایش انتخاب شده که باتوجه به محدودیت هایی که برای ساده سازی تابع هدف صورت گرفته مسیر پیشنهادی برنامه با خطای نسبتا کمی نسبت به مسیر موجود بدست می آید.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، تابع هدف، مسیریابی خطوط انتقال نیرومقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.