Robust Head Pose Estimation Using Contourlet Transform
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE21_452
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1224
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
چکیده
Head pose estimation is an important pre-processing step in many pattern recognition and computer vision systems such as face recognition. Since the performance of facerecognition systems is greatly affected by the pose of the face, how to estimate the accurate pose of the face is still achallenging problem. In this paper, we present a novel method for head pose estimation. To enhance the efficiency of the estimation, we first use contourlet transform for featureextraction which is a multi-resolution, multi-directional transform. In order to reduce the feature space dimension andobtain appropriate features, principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) are used to remove inefficient features. Then, K-nearest neighbor (KNN)and minimum distance classifiers are applied separately to classify the pose of head. We use the public available FERETdatabase to evaluate the performance of the proposed method. Simulation results indicate the efficiency of the proposed method in comparison with previous methodsکلیدواژه ها
Contourlet transform, head pose estimation, KNN, LDA, PCAمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.