پیشرفت در هوش مصنوعی برای پیش بینی اثربخشی ایمونوتراپی سرطان
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی سلامت، بهداشت و آموزش
- کد COI اختصاصی: CHHE01_0202
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 189
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی چابهار
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
چکیده
ادغام هوش مصنوعی در تحقیقات سرطان در حال حاضر بسیاری از چالش هایی را که در آن متخصصان پزشکی در کنترل و درمان سرطان ناکام هستند،برطرف می کند. ایمونوتراپی تومور، به ویژه استفاده از مهارکننده های نقاط بازرسی ایمنی، مزایای بالینی چشمگیری داشته است. بنابراین، غربالگری دقیق افراد از نظر حساسیت ایمونوتراپی و پیشبینی اثربخشی آن ضروری است. تعداد فزایندهای از مطالعات نشان دادهاند که میتوان کارایی ایمونوتراپی را با کمکفناوری هوش مصنوعی، بهتر پیش بینی کرد. این مقاله بر مدل های پیش بینی کنونی مبتنی بر اطلاعات اسلایدهای هیستوپاتولوژیک، تصویربرداری- omicsژنومیکس و پروتئومیکس تمرکز دارد و پیشرفت تحقیقات و کاربردهای آنها را بررسی میکند. علاوه بر این، چالشهای موجود با هوش مصنوعی در زمینهایمونوتراپی و جهت گیری های آینده را که باید در این زمینه بهبود یابند، مورد بحث قرار داده شده تا نقطه مرجعی برای اجرای اولیه سیستم های تشخیص و درمان به کمک هوش مصنوعی در آینده ارائه شود.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، صنعت پزشکی، ایمنوتراپی، سرطاناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.