پیشرفت در هوش مصنوعی برای پیش بینی اثربخشی ایمونوتراپی سرطان
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی سلامت، بهداشت و آموزش
- کد COI اختصاصی: CHHE01_0202
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 242
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی چابهار
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
دانشجوی دانشگاه بین المللی چابهار رشته علوم تربیتی
چکیده
ادغام هوش مصنوعی در تحقیقات سرطان در حال حاضر بسیاری از چالش هایی را که در آن متخصصان پزشکی در کنترل و درمان سرطان ناکام هستند،برطرف می کند. ایمونوتراپی تومور، به ویژه استفاده از مهارکننده های نقاط بازرسی ایمنی، مزایای بالینی چشمگیری داشته است. بنابراین، غربالگری دقیق افراد از نظر حساسیت ایمونوتراپی و پیشبینی اثربخشی آن ضروری است. تعداد فزایندهای از مطالعات نشان دادهاند که میتوان کارایی ایمونوتراپی را با کمکفناوری هوش مصنوعی، بهتر پیش بینی کرد. این مقاله بر مدل های پیش بینی کنونی مبتنی بر اطلاعات اسلایدهای هیستوپاتولوژیک، تصویربرداری- omicsژنومیکس و پروتئومیکس تمرکز دارد و پیشرفت تحقیقات و کاربردهای آنها را بررسی میکند. علاوه بر این، چالشهای موجود با هوش مصنوعی در زمینهایمونوتراپی و جهت گیری های آینده را که باید در این زمینه بهبود یابند، مورد بحث قرار داده شده تا نقطه مرجعی برای اجرای اولیه سیستم های تشخیص و درمان به کمک هوش مصنوعی در آینده ارائه شود.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، صنعت پزشکی، ایمنوتراپی، سرطانمقالات مرتبط جدید
- Artificial intelligence-based Diagnostic Approaches for Alzheimer's Disease Using Medical Imaging
- Artificial Intelligence-Based Telehealth Care in maternal health
- سیستم های هوش مصنوعی در پیشگیری و ارتقای سلامت عمومی
- Efficient Multi-Label Retinal Disease Classification with CLIP, LoRA, and Shadow Loss on the OIA-ODIR Dataset
- هوش مصنوعی در ژنتیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.