مروری بر کاربرد سیستم های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی سلامت، بهداشت و آموزش
  • کد COI اختصاصی: CHHE01_0185
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 458
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

لیلاسادات حسینی رامشه

دانشجوی پرستاری، مرکز تحقیقات توسعه علوم پرستاری و مامایی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

ساسان زندی اصفهان

دکتری تخصصی فارماکولوژی، استادیار، مرکز توسعه پژوهش های بالینی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

گیتی شکوهی قهفرخی

دانشجوی پرستاری، مرکز تحقیقات توسعه علوم پرستاری و مامایی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده

مقدمه و هدف: امروزه به علت پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان، توجه متخصصین پزشکی را به استفاده از سیستم های پشتیبان تصمیمگیری با کمک هوش مصنوعی جلب نموده است . تشخیص زود هنگام بیماری ها به منظور کاهش هزینه های زیاد درمانی هنگام پیشرفت بیماری و به طبعدرعرصه پزشکی بمنظور تشخیص زودهنگام بیماری ها و یاری رسانی به AI از آن تشدید ناتوانی افراد، چالشی در نظام پزشکی بشمار می رود اما با ورودپزشک در امر تشخیص گزاری ،این امر مهم، درحال تسهیل است.مواد و روش : در این مطالعه مروری با جست و جو در پایگاه های معتبر، حدود ۷۵ مقاله بازیابی شد و در نهایت ۵ مقاله از سال های اخیر مورد برسیقرار گرفت.یافته ها: هوش مصنوعی در پزشکی می تواند به فراهم کردن اطلاعات دقیق تر برای پزشکان و برنامه ریزی برای درمان بهتر بیماران کمک کند.نتیجه گیری :استفاده از انواع روش های هوش مصنوعی جهت تشخیص به موقع و سریع بیماریها با پیشرفت خوبی همراه بوده اما نیاز است تا در زمینهطراحی سیستم های هوش مصنوعی اقدامات بیشتری انجام پذیرد.

کلیدواژه ها

diagnosis؛ medical diagnosis؛ artificial intelligence

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.