امیررضا غلامی - دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدرضا حسنی آهنگر - استاد تمام دانشگاه جامع امام حسین (ع) c
رامین دلیر - دانشجوی دکتری دانشگاه زنجان

حوزه سلامت ، یکی از مسائل مهم روز دنیا است .زیرا انسان ها به صورت دائمی به آن نیاز دارند . علوم پزشکی مداوم در حال به روزرسانی است ، تا پزشکان و پژوهشگران حوزه سلامت بتوانند بهترین خدمات را به انسان ها ارائه کنند .فناوری ، به خصوص هوش مصنوعی می تواند در این حوزه کمک زیادی را به پزشکان و پژوهشگران ارائه کند تا آنها بتوانند با به خدمت گرفتن فناوری سرعت و دقت خود را برای خدمت به بیماران افزایش دهند . یکی از حوزه های هوش مصنوعی برای کمک به حوزه سلامت ، پردازش زبان طبیعی و استخراج رویداد است . در این مقاله الگوریتم ها و روش هایی که در بخش سلامت مورد استفاده قرار گرفته است و کمک زیادی را در زمینه عوارض دارویی ، بیماری های واگیر ، بیوپزشکی ، یادداشت های بالینی ، مراقبت از سالمندان و تصاویر پزشکی ارائه کرده است ، بررسی شده است . در این مقاله الگوریتم ها و روش های استخراج رویداد برای این وظایف بررسی شد.بررسی ها نشان داده است ، تجزیه و تحلیل رویدادهای نامنظم الهام گرفته از بلاک چین با کمک تکنولوژی دیجیتال دقت ۹۵ درصدی برای مراقبت از سالمندان داشته است و بعد از ان مدل زبانی BERT دقت ۹۴ درصد برای وظایف استخراج رویداد داشته است .

استخراج رویداد ، ، استخراج روابط ، استخراج اطلاعات، سلامت ، پزشکی