تشخیص حملات سایبری در اینترنت اشیاء صنعتی با رویکرد یادگیری جمعی

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: CONFIT01_1167
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 94
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

قادر کیان مهر

کارشناس ارشد تجارت الکترونیک ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران

چکیده

اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) همان بهره گیری از فناوری اینترنت اشیاء در سیستم های کنترل صنعتی است . سیستم های کنترل صنعتی بخشی جدا یی ناپذ یر از زیرساخت های مهم هستند و مدت زمان طولانی است که برای نظارت بر ماشین آلات و فرآیندهای صنعتی مورد استفاده قرار گرفته اند. به دلیل اتصال شبانه روزی این سیستم ها و کانال ارتباطی آنها در معرض حملات سایبری هدفمند قرار می گیرند. در نتیجه ، یک راه حل امنیتی چند سطحی برای محافظت از سیستم صنعتی مورد نیاز است . یک سیستم تشخیص نفوذ ( (IDS می تواند برای مقا بله با این حملات سایبری با تجزیه و تحلیل بسته های داده برای هرگونه حمله هدفمند در محیط IIoT استفاده شود. این مقاله یک چارچوب تشخیص حملات سا یبری برای IIoT با استفاده از رویکرد یادگیری جمعی مبتنی بر رای ارائه می کند. در چارچوب پیشنهادی ، مجموعه ای از جد یدتر ین تکنیک های یادگیری ماشین مانند هیستوگرام تقویت گرادیان (HGB)، CatBoost و جنگل تصادفی ((RF و یک طبقه بند رای سخت برای تشخیص کارآمد حملات سایبری استفاده می شوند. در مدل پیشنهادی CatBoost با دقت ۸۵.۹۹ درصد بالاتر از دو مدل HGB و RF به ترتیب با دقت ۹۰.۹۷ درصد و ۸۳.۹۸ درصد می با شد .

کلیدواژه ها

اینترنت اشیاء صنعتی ؛ حملات سایبری ؛ یادگیری جمعی ؛ تشخیص نفوذ.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.