کشف الگوی تقلب در تراکنش های صنعت بانکی با رویکرد داده کاوی

تجارت الکترونیک و استفاده گسترده از کارتهای الکترونیکی در صنعت بانکی باعث افزایش سرعت و حجم تراکنش های مالی شده است . رشد تجارت الکترونیک فرصت های بسیار خوبی برای تجارت جهانی ایجاد نموده، در مقابل تهدیداتی نیز برای بانک ها و موسسات مالی و اعتباری فراهم داشته است . یکی از مهم ترین چالش هایی که موسسات مالی و بانک ها با آن مواجه هستند تقلب می باشد. در عصر تحول دیجیتال، کشف تقلب در حوزه-های فناورانه و دانش بنیان به ویژه صنعت فناوری مالی که هر روز در معرض تحولات بنیادین است ، بسیار حائز اهمیت است . در این مقاله ، استفاده از یکی از روشهای دادهکاوی به نام الگوریتم درخت تصمیم برای تشخیص تقلب در تراکنش های بانکی الکترونیکی و شناسایی الگوهای تقلب مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می دهد که این روش می تواند به بهبود امنیت تراکنش های بانکی و کاهش میزان تقلب کمک کند.

کلیدواژه ها:

کشف تقلب ، درخت تصمیم ، تراکنش بانکی ، داده کاوی .