چارچوب جامع برای تشخیص بی هنجاریهای شبکه در زمان واقعی با استفاده از تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CONFIT01_1132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 127
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، قشم، ایران
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
رشد تصاعدی سیستم های شبکه ای و افزایش چشمگیر تولید دادهها چالش های عمدهای برای امنیت شبکه ایجاد کرده است . این مقاله به معرفی یک چارچوب جامع برای تشخیص بی هنجاری های شبکه در زمان واقعی با استفاده از تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشینی و چارچوبهای پردازش دادههای بزرگ پرداخته است . سیستم پیشنهادی ازApache Hadoop ، Apache Kafkaو Apache Storm برای مدیریت و تحلیل کارآمد دادههای جریان شبکه استفاده می کند. در این پژوهش ، سیستم پیشنهادی بر روی یک شبکه دانشگاهی بزرگ پیادهسازی و ارزیابی شده است . نتایج نشان می دهد که این سیستم با استفاده ازFPGA ، سرعت پردازش و کارایی توان را به طور قابل توجهی افزایش داده و دقت بالایی در تشخیص بی هنجاری ها دارد. نتایج ارزیابی های جامع نشان می دهد که سیستم پیشنهادی قادر است بی هنجاری های شبکه را با دقت بالا و در زمان واقعی تشخیص دهد. این سیستم دارای ویژگی هایی مانند پایداری ، تحمل خطا، انعطاف پذیری و توسعه پذیری است که آن را برای استفاده در محیط های مختلف شبکه مناسب می سازد.کلیدواژه ها
امنیت شبکه ؛ تشخیص بی هنجاری ؛ یادگیری ماشین ؛ پردازش دادههای بزرگ.مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی نقش تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی در فروشگاههای زنجیره آنلاین بر ارزش ویژه برند از طریق نقش واسطه قوم گرایی مصرف کننده و نقش تعدیلی اعتماد درک شده
- بررسی مدیریت درآمد مبتنی بر شبکه های عصبی
- یک روش جدید از بکارگیری خط و مش سازمانی در تحلیل رفتار سازمانها
- بررسی قیمت گذاری ثابت و پویا در مدیریت درآمد
- بررسی فرایند مدیریت استعدادها در حوزه منابع انسانی ادارات
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.