ارائه یک فریم ورک جدید مبتنی بر یادگیری ماشین جمعی برای شناسایی و جلوگیری از حملات بات نت در شبکه
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CONFIT01_1020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 94
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه
چکیده
امروزه اینترنت اشیاء به مفهومی جدید مبدل شده و تاثیرات بسیار بزرگی روی دنیا گذاشته است . اینترنت اشیاء شامل میلیاردها دستگاه فیزیکی در سراسر جهان می باشدکه به اینترنت متصل بوده و اطلاعات را جمع آوری می کنند و با کاربر و سا یر دستگاههای متصل به اشتراک می گذارند. بات نت های اینترنت اشیاء مجموعه ای از دستگاه ها ی متصل به هم است که توسط یک بدافزار آلوده شده اند. ایده پشت بات نت ها ی اینترنت اشیاء به کارگیری هرچه بیشتر دستگاه های اینترنت اشیاء و استفاده از آن ها برای انجام حملاتی مانند DDoS است . در این تحقیق ، برای شناسا یی و جلوگیری از حملات باتنت به رایانه های متصل ، از سه تکنیک اصلی یادگیری ماشین یعنی جنگل تصادفی (RF)، درخت تصمیم (DT) و مدل خطی تعمیم یافته (GLM) همراه با یک مدل یادگیری جمعی Stacking برای شناسا یی باتنت ها در ترافیک شبکه کامپیوتری استفاده می شود. نتا یج نشان می دهد که جنگل تصادفی و درخت تصمیم به ترتیب با ضر یب تعیین ۹۹۷۷.۰ و ۹۸۸۲.۰ بهترین عملکرد را دارند.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین ؛ اینترنت اشیاء؛ بات نت ؛ ترافیک شبکه .مقالات مرتبط جدید
- تحلیل نقش فناوریهای نوین در تحول سیستم های مدیریت و حسابداری در ایران
- شناسایی عوامل موثر بر بهرهوری بانک ها با استفاده از روش ترکیبی تحلیل پوششی دادهها و MADM (بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)
- اثر سوابق مالی مدیرعامل بر قیمت گذاری حق الزحمه حسابرسی مستقل با توجه به نقش تعدیلگر اندازه شرکت و رتبه موسسات حسابرسی
- مدل قیمتگذاری دارایی بر اساس داده های حسابداری و فاکتورهای اساسی در بورس اوراق بهادار
- بررسی رابطه مدیریت سود و گزارشگری محیط زیستی، اجتماعی و حاکم یتی ( ESG ) با توجه به نقش تعدیلگر حاکمیت شرکتی در شرکت های پذ یرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.