کاربرد انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم بادبان ماهی و ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی مسائل خاص (طبقه بندی سرطان)

سال انتشار: 1403
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: CONFIT01_0956
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 130

نویسندگان

دانشجوی ارشد کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد واحد بردسیر

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر

چکیده

در این مقاله ، روشی نوین برای انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بادبان ماهی و طبقه بندی داده ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)جهت تشخیص سرطان ارائه شده است . روش پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده مربوط به سرطان خون، پروستات و ریه ارزیابی شده و نتایج نشان می دهد که این روش می تواند به طور قابل توجهی دقت طبقه بندی را در مقایسه با روش های بدون انتخاب ویژگی و یا روش های مبتنی بر SVM بدون انتخاب ویژگی (بصورت استاندارد)، افزایش دهد. حداقل نرخ خطای طبقه بندی با بکارگیری روش پیشنهادی برابر ۵ درصد است .این در حالی است که بدون استفاده از الگوریتم بادبان ماهی ، حداقل میزان خطای طبقه بندی ، ۱/۱۰ درصد و بدون استفاده از روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان، ۹/۱۷ درصد می باشد.

کلیدواژه ها

انتخاب ویژگی ؛ بادبان ماهی ؛ ماشین بردار پشتیبان؛ طبقه بندی ؛ سرطان.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.