ابر را تصرف کنید: محاسبه توزیع شده برای ۹۹ %

محاسبات توزیع شده، با وجود بسیاری از سیستم عامل های منبع باز و ارائه های گسترده تجاری ، برای تعداد زیادی از کاربران غیرقابل دسترسی است . در حالی که چارچوبهای محاسبه توزیع شده فراتر از یک مدل ساده مپ ردیوس (کاهش نگاشت ( حرکت کرده است ، هنوز بسیاری از کاربران با استفاده از ابزارهای پیچیده مدیریت خوشه و تنظیم ، حتی برای اجرای مشاغل ساده و موازی موقت ، دست به گریبان هستند. من استدلال می کنم که توابع بدون حالت ، یک پلت فرم مناسب برای این کاربران است . از بین بردن سربار مدیریت خوشه و تحقق وعده انعطاف پذیری . بعلاوه، با استفاده از پیاده سازی نمونه اولیه ما؛ Py Wren ، نشان می دهم که این مدل به اندازه کافی عمومی است تا تعدادی از مدلهای محاسباتی توزیع شده مانند BSP را به طور کارآمد پیاده سازی کند. بابرآورد روندهای اخیر در پهنای باند شبکه و افزایش فضای ذخیره سازی جداگانه ، پیشنهاد می کنم که توابع بدون حالت یک امر طبیعی برای پردازش داده ها در محیط های محاسباتی آینده است .

کلیدواژه ها:

py wren ، mapreduce ، AWS Lambda ، payspark ، open lambda