بکارگیری الکتروکاردیوگرام برای تشخیص بیماریهای قلبی در سیستمهای پزشکی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: CONFIT01_0623
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 152
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فهیمه یزدان پناه

دانشیارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه ولی عصر (عج ) رفسنجان

مهران سیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس کامپیوتر (نرم افزار)، موسسه آموزش عالی بعثت کرمان

چکیده

سیستمهای اینترنت اشیاء در زمینه های مختلف از جمله صنعت ، کشاورزی ، خانه های هوشمند و پزشکی به طور گسترده ای استفاده می شود. یکی از کاربردهای سیستمهای اینترنت اشیاء، شناسایی و تشخیص به موقع آثار و علائم بیماری های مختلف به ویژه بیماری های مرتبط با عملکرد و نارسایی قلبی می باشد. فیبریلاسیون دهلیزی یک ریتم قلب نامنظم و اغلب سریع است که می تواند منجر به مشکلات جدی برای سلامتی بیمار شود. تشخیص زودهنگام منجر به پیشرفت مطلوب در درمان خواهد شد و با درمان پیشگیرانه مناسب ، احتمال ابتلا به سکته مغزی و سایر عوارض مرتبط با قلب را کاهش می دهد. بنابراین ضروری است که به طور موثر در غربالگری فیبریلاسیون دهلیزی شرکت کرد. سیگنال الکتروکاردیوگرام i (ECG) مهمترین سیگنال برای تشخیص بیماری های قلبی می باشد و همواره بهترین نتایج را در تشخیص می دهد. روشهای تشخیص با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن برای طبقه بندی بیماری ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است و توانایی خود را به اثبات رسانده است . در این مقاله از شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی در سیستمهای مراقبت و پزشکی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا استفاده شده است و بدون نیاز به ویژگی های دستی این کار کاملا خودکار انجام شده است . نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود، کارایی ، دقت و قابلیت اطمینان بالاتری ارائه می دهد.

کلیدواژه ها

پزشکی مبتنی بر اینترنت اشیاء، فیبریلاسیون دهلیزی ، الکتروکاردیوگرام، شبکه عصبی ،

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.