Detecting Malicious PDF Document Using Supervised LearningAlgorithm
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CONFIT01_0243
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 24
نویسندگان
Faculty of Computer Science and Information SystemUniversiti Teknologi Malaysia (UTM), Johor, Malaysia
Faculty of Computer Science and Information SystemUniversiti Teknologi Malaysia (UTM), Johor, Malaysia
Faculty of Computer Science and Information SystemUniversiti Teknologi Malaysia (UTM), Johor, Malaysia
چکیده
In this paper we investigate the vulnerabilities of Portable Document Format, which cause client side attack and introduce a detection system with capable of detecting malicious PDF documents that are transferred over a network. Proposed detection system improves the rate and accuracy of previous way and performs classification using a machine learning classifier which tested with created new dataset. We designed a tool for immigrate from object level to code level and we designed three feature groups that were relevant and significant for the classification of PDF documents as benign or malicious. Then we classified with machine learning algorithm and compared each other. Identify significant feature for detecting malicious PDF files in supervised learning algorithm is major achievement in this paper. Also building PDF dataset and ensure that all factors are under control is another result of this research.کلیدواژه ها
Machine learning; Malicious PDF; Detection system;Classification; Supervised algorithmمقالات مرتبط جدید
- مدیریت موثر : بررسی استراتژی ها و بهترین شیوه های عملی در ده حوزه مدیریتی
- بررسی اثر فین تک بر رفتار مالی مصرف کنندگان
- بررسی ساز و کار گروه ویژه اقدام مالی جهت مبارزه با پول شویی
- بررسی تاثیر کیفیت حسابرسی داخلی بر قابلیت اتکای صورت های مالی و مسئولیت پاسخگویی مدریان بخش عمومی
- توسعه مدل مدیریت عملکرد سازمان یا در نظر گرفتن مدیریت فرایندهای کسب و کار و شاخص های کلیدی عملکرد
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.