تخمین توسعه خانه هایسلامت تهران با استفاده از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN و تنظیم هایپر پارامتر ها

سال انتشار: 1403
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: CONFIT01_0112
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 240

نویسندگان

دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی لارستان، لار

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی لارستان، لار

چکیده

امروزه با وجود تولید حجم عظیمی ازدادههای بدون برچسب ، استفاده از خوشه بندی برای استخراج اطلاعات بسیار موثر می باشد .انواع مراکز ،تاثیراتی از نظر دسترسپذیری ، قیمت ملک ، نوع عملکرد و نحوه برنامه ریزی شهری دارند. در این پژوهش با خوشه بندی مبتنی بر تراکم dbscan۱ رو موقعیت مکانی خانه های سلامت تهران با معیار S_DBW انجامشد .موقعیت جغرافیایی خانه های سلامت در قالب فایل های GIS از دیتاست تهران من گرفته شد .این پژوهش دارای نوآوری تنظیم هایپر پارامترها به روش وفقی می باشد وچنین نتیجه گیری شده است که روش DBSCAN برای خوشه بندی مکانهای جغرافیایی و تشخیص نقاط دور بسیار مفید بوده است و تغییرپذیری تراکم خانه های سلامت می تواند به نوع و عملکرد درمانی و دسترس پذ یری کاربران به این مراکز و همچنین به و یژگی هایی مانند اندازه و وسعت مناطق شهری ، توزیع جمعیت یا ارزش املاک مرتبط باشد .همچنین الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی جنگل برای تنظیم هایپر پارامترهای DBSCAN بسیار کارا می باشند .

کلیدواژه ها

خوشه بندی ;;DBSCANخانه های سلامت ;هایپر پارامتر;الگوریتم ژنتیک ;الگوریتم بهینه سازی جنگل .

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.