استفاده از الگوریتم SHAPبرای تفسیر ناهنجاری تشخیص داده شده
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CONFIT01_0091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 191
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پیشتازان،شیراز،ایران
استادیار گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی پیشتازان،شیراز،ایران
چکیده
الگوریتم های یادگیری عمیق از جمله رمزگذارهای خودکار , برای تشخیص ناهنجاری ها ( موارد پرت ) به کار می روند و به متخصصان در یافتن ناهنجاریها کمک می کند . اینکه چرا یک نمونه غیرعادی است ,کارشناسان را قادر می سازد تا تحقیقات خود را بر رو ی مهم ترین ناهنجاری ها تمرکز کرده و همچنین به استفاده کنندگان نهایی (دولتها،شرکتهای تجاری ،مراکز بهداشتی و درمانی )این امکان را می دهد تا به مدلهای یادگیری ماشین اعتماد کرده و تصمیمات اتخاذ شده توسط آنها را جایگزین تصمیمات انسانی کنند . در این تحقیق پیشنهاد می گردد که با استفاده از الگوریتم shap به شناسایی ویژگی های تاثیر گذار که در تشخیص مدل کمک میکند،پرداخته و تاثیر ویژگی ها در خروجی مدل مورد بررسی قرار گیردکلیدواژه ها
رمزگذار خودکار؛موارد پرت ؛شبکه های متصل ( (Dense؛ الگوریتم شپ ؛الگوریتم لایم .مقالات مرتبط جدید
- افزایش بهره وری ریز شبکه مجهز به نیروگاه خورشیدی و توربین بادی مقیاس کوچک با mppt به روش هندسی
- ارزیابی و اولویت بندی مولفه های برندسازی احساسی در صنعت پوشاک با استفاده از روش ANP فازی
- بررسی رابطه انعطاف پذیری مالی و ارزش افزوده اقتصادی با نقش تعدیلی پیچیدگی حسابرسی
- بررسی رابطه بین سطح افشا و عملکرد مالی تعدیلی ناشی از مدیریت سود با در نظر گرفتن اثر سایر مکانیزم های حاکمیت شرکتی
- ارزیابی کیفیت حسابرسی بر احتمال تجدید گزارشگری صورتهای مالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.