استفاده از الگوریتم SHAPبرای تفسیر ناهنجاری تشخیص داده شده

سال انتشار: 1403
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: CONFIT01_0091
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 143

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پیشتازان،شیراز،ایران

استادیار گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی پیشتازان،شیراز،ایران

چکیده

الگوریتم های یادگیری عمیق از جمله رمزگذارهای خودکار , برای تشخیص ناهنجاری ها ( موارد پرت ) به کار می روند و به متخصصان در یافتن ناهنجاریها کمک می کند . اینکه چرا یک نمونه غیرعادی است ,کارشناسان را قادر می سازد تا تحقیقات خود را بر رو ی مهم ترین ناهنجاری ها تمرکز کرده و همچنین به استفاده کنندگان نهایی (دولتها،شرکتهای تجاری ،مراکز بهداشتی و درمانی )این امکان را می دهد تا به مدلهای یادگیری ماشین اعتماد کرده و تصمیمات اتخاذ شده توسط آنها را جایگزین تصمیمات انسانی کنند . در این تحقیق پیشنهاد می گردد که با استفاده از الگوریتم shap به شناسایی ویژگی های تاثیر گذار که در تشخیص مدل کمک میکند،پرداخته و تاثیر ویژگی ها در خروجی مدل مورد بررسی قرار گیرد

کلیدواژه ها

رمزگذار خودکار؛موارد پرت ؛شبکه های متصل ( (Dense؛ الگوریتم شپ ؛الگوریتم لایم .

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.