مطالعه روند انتشارات علمی در حوزه کلان داده در پایگاه استنادی وب آو ساینس طی سالهای ۲۰۱۸-۲۰۲۲
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CONFIT01_0082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 139
نویسندگان
دانشیار گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه تبریز
چکیده
پژوهش حاضر با هدف بررسی روند انتشار مقاله در حوزه کلان داده طی سالهای ۲۰۱۸-۲۰۲۲ انجام شده است . روش پژوهش توصیفی است که با استفاده از شاخص های علم سنجی اجرا شده است . مشخصات کتابشناختی ۹۱۸۸ مقاله از پایگاه استنادی وبآوساینس گردآوری و مورد تحلیل قرار گرفت . یافته ها نشان داد از ۲۳۳۱۲ نفر مشارکت کننده در انتشار مقالات حوزه کلان داده در بین سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۲ ، Zhang Y از دانشگاه علم و فناوری Harbin چین با انتشار ۸۴ مقاله و با دریافت ۱۷۰۴ استناد در رتبه نخست قرار دارد. از ۲۵۷۲ عنوان مجله منتشرکننده مقالات حوزه کلان داده، تعداد ۱۰ عنوان مجله (%۸/۱۶) ۱۶۲۱ مقاله را منتشر نمودهاند و بیشترین مقالات در مجله IEEE Access با تعداد ۳۳۳ عنوان، منتشر شده است . در بین ۱۲۶ کشور مشارکت کننده، کشور چین با انتشار(%۶/۴۲) ۴۰۶۷ مقاله و با دریافت ۳۹۲۱۴ استناد، رتبه نخست انتشارات و استنادهای جهانی را به خود اختصاص داده است . نویسندگان ایرانی با انتشار(%۶/۱) ۱۵۳ مقاله در رتبه هفدهم قرار دارند.کلیدواژه ها
تحلیل روند؛ علم سنجی ؛ کلان داده؛ مقالات علمی .مقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی بر روی افزایش سود و بهره وری
- بررسی تاثیر رمزارزها و داراییهای دیجیتال بر آینده بانکداری مرکزی (CBDC)
- بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان (مطالعه موردی فرمانداری پردیس)
- بررسی اثر تغییر قیمتها بر توزیع درآمد و رفاه اجتماعی
- نقش هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و ظرفیت های سازمانی در عملکرد سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.