بکارگیری و مقایسه روش های مختلف تشخیص الگو برای تشخیص بیماری دیابت
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICNRTEE02_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 215
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق موسسه آموزش عالی سراج
دانشکده مهندسی برق موسسه آموزش عالی سراج
دانشکده مهندسی برق موسسه آموزش عالی سراج
دانشکده مهندسی برق موسسه آموزش عالی سراج
دانشکده مهندسی برق موسسه آموزش عالی سراج
دانشکده مهندسی برق موسسه آموزش عالی سراج
چکیده
دیابت به عنوان یکی از شایع ترین و مهم ترین بیماری های مزمن در سطح جهان شناخته می شود با توجه به افزایش روزافزون تعداد مبتلایان به این بیماری و پیچیدگی های تشخیص و مدیریت آن،استفاده از روش های هوش مصنوعی برای بهبود دقت و سرعت تشخیص ضروری است. در این مقاله، عملکرد روش های مختلف طبقه بندی الگومانند شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، نزدیک ترین همسایه، بیزین و پارزن و ماشین بردار پشتیبان در تشخیص بیماری دیابت براساس ویژگی های آزمایش های خونی بیماران مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، پارامترهای مربوط به هریک از روش های طبقه بندی الگو به نحوی تنظیم و بهینه سازی شده اند که حداکثر دقت ممکن در تشخیص بیماری دیابت براساس ویژگی های خونی بیماران حاصل شود. نتایج نشان می دهد که روش ماشین بردار پشتیبان با دقت ۹۹/۹۷% بهترین عملکرد رادر تشخیص دیابت داشته است. در حالی که روش های نزدیک ترین همسایه، پرسپترون چندلایه، بیزین و پارزن عملکرد متوسط تری ارائه کرده اند. این مطالعه نشان می دهد که استفاده از روش های هوش مصنوعی به ویژه ماشین بردار می تواند در تشخیص دقیق و به موقع دیابت بسیار کارآمد باشد.کلیدواژه ها
تشخیص الگو، دیابت، کلاسبندی، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده
- A review of the application of silver nanoparticles in improving the performance of ultrathin silicon solar cells
- نگرشی برنانو و نقش آن در تصفیه آب در نیروگاه های برق
- The Biomechanical Effect of Knee Flexion Angles on Squat Lifting with a Flat Back Position
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.