صفورا اویسی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران ایران
محمدجعفر تارخ - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران ایران

امروزه پردازش تصاویر پزشکی برای تشخیص بهتر انواع بیماری ها به یکی از حوزه های بسیار محبوب در حوزه ی انفورماتیک سلامت پزشکی تبدیل شده است استفاده از روش های یادگیری ماشین یکیاز راه هایی است که به ما در رسیدن به این هدف کمک بسیار زیادی می کند. امروزه با ظهور کامپیوترهای کوانتومی استفاده از روش های یادگیری ماشین در فضای کوانتومی روز به روز در حال افزایش است، یکی ازمحبوب ترین روش های یادگیری ماشین کوانتوم، شبکه های عصبی کوانتوم هستند شبکه های عصبی کوانتوم هم دارای فضای ذخیره سازی بیشتری هستند و هم کارایی محاسباتی بالاتری نسبت به نسخه کلاسیک خود دارند که این پردازش تصاویر پزشکی را برای ما بسیار آسان می کند. در این مقاله به بیان مختصری از تعریف و مفاهیم شبکه های عصبی کوانتوم و انواع مختلف آن در حوزه پردازش تصاویر پزشکی می پردازیم و سپس مطالعات انجام شده بر روی شبکه های عصبی کوانتوم را مورد بررسی و بحث قرار می دهیم.

پردازش تصاویر، شبکه های عصبی کوانتوم، محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین