مروری بر روش های تشخیص تومور مغزی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNRTEE02_008
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403
چکیده مقاله:
این تحقیق به اکتشاف تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از تکنیک های تصویربرداری رزونانس معناطیسی MRI و الگوریتم های یادگیری ماشین و عمیق پرداخته است. این مقاله مزایا و محدودیت های این روش ها و همچنین کاربرد آن ها در فرآیندهای مختلف را مورد بحث قرار می دهد. رشد غیر طبیعی در مغز و یا ستون فقرات مرکزی که به عنوان تومورهای مغزی نامیده می شود. پتاسیل القای اختلال عملکرد مغز و افزایش فشار داخل جمجمه را دارد. طبقه بندی دقیق تومورها برای درمان موثر واجب و ضروری است. در حالی که تشخیص زودهنگام نقش مهمی در نجات جان فرد ایفا می کند. پیشرفت های زیادی در توسعه الگوریتمها، برای طبقه بندی و تقسیم بندی از طریق استفاده از تکنیک های تصویربرداری متنوع، یادگیری ماشین و عکیق و رویکردهای هوش مصنوعی AI، حاصل شده است با هدف توصیف تومور مغزی در زمینه چارچوب یادگیری ماشین ML، یادگیری عمیق DL و روش های تصویربرداری درصدد تشخیص آن بپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سروش خالدی
دانشجو کارشناسی ارشد، رشته مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز ایران