مروری بر روش های تشخیص تومور مغزی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 63

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICNRTEE02_008

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

چکیده مقاله:

این تحقیق به اکتشاف تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از تکنیک های تصویربرداری رزونانس معناطیسی MRI و الگوریتم های یادگیری ماشین و عمیق پرداخته است. این مقاله مزایا و محدودیت های این روش ها و همچنین کاربرد آن ها در فرآیندهای مختلف را مورد بحث قرار می دهد. رشد غیر طبیعی در مغز و یا ستون فقرات مرکزی که به عنوان تومورهای مغزی نامیده می شود. پتاسیل القای اختلال عملکرد مغز و افزایش فشار داخل جمجمه را دارد. طبقه بندی دقیق تومورها برای درمان موثر واجب و ضروری است. در حالی که تشخیص زودهنگام نقش مهمی در نجات جان فرد ایفا می کند. پیشرفت های زیادی در توسعه الگوریتمها، برای طبقه بندی و تقسیم بندی از طریق استفاده از تکنیک های تصویربرداری متنوع، یادگیری ماشین و عکیق و رویکردهای هوش مصنوعی AI، حاصل شده است با هدف توصیف تومور مغزی در زمینه چارچوب یادگیری ماشین ML، یادگیری عمیق DL و روش های تصویربرداری درصدد تشخیص آن بپردازیم.

نویسندگان

سروش خالدی

دانشجو کارشناسی ارشد، رشته مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز ایران