مروری بر کاربرد روش های یادگیری ماشین در پروژه های مبتنی بر تشخیص؛ طبقه بندی وپیش بینی خرابی های شبکه های روسازی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی حمل و نقل و ترافیک با رویکرد هوش مصنوعی در مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: TRINEZAM15_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 163
نویسندگان
محقق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
رییس هیات مدیره انجمن صنفی کارفرمایی مهندسان عمران خراسان رضوی
کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی، مرکز خانه کارگر مشهد
چکیده
به منظور حفظ، مدیریت و بودجه برای زیر ساخت های روسازی، و ارزیابی وضعیت روسازی راه لازم است چندین ویژگی روسازی اندازه گیری شود. برای ارزیابی وضعیت روسازی از جمله مقاومت روسازی و ناهمواری سطحی مهم است که هنگامی که مطالعات را طبقه بندی می کنیم سطوح عمیق تر باشند و به دلیل رشد سریع مقالات منتشر شده در این رشته هدف این مقاله ارائه یک نمای کلی از مطالعات ارزیابی روسازی مبتنی بر یادگیری ماشینی به منظور تسهیل در اکتشاف از میان مطالعاتی که از روش های مشابه استفاده می کنند، مطالعات براساس اهداف خود سازماندهی شده اند. بنابراین، مطالعات بر اساس دو دسته اصلی از اهداف به کار رفته در آن ها طبقه بندی شده اند: ۱.مطالعات با هدف پیش بینی وضعیت روسازی ۲ .مطالعات با هدف خرابی روسازیکلیدواژه ها
انعطاف پذیر - روسازی - پیشبینی یادگیری ماشینی- بازیابی - مرورمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.