کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سیستم حمل و نقل هوشمند: مروری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی حمل و نقل و ترافیک با رویکرد هوش مصنوعی در مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: TRINEZAM15_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 318
نویسندگان
دکترای مهندسی عمران،گرایش راه و ترابری،دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار،گروه عمران،دانشکده مهندسی،دانشگاه فردوسی مشهد
کارشناس حمل و نقل،اداره کل مطالعات معاونت فنی عمران و حمل نقل شهرداری مشهد
چکیده
با توجه به رشد روز افزون جمعیت استفاده از وسایل نقلیه و سایر وسایل حمل و نقل افزایش یافته است که منجر به ازدحام ترافیک و تصادفات جاده ای شده است. از این رو، تقاضا برای سیستم های حمل و نقل هوشمند بطوری که بتواند حمل و نقل ایمن و قابل اعتماد را با حفظ شرایط محیطی مانند آلودگی، انتشار گازهای گلخانه ای و مصرف انرژی فراهم کند، وجود دارد. این مقاله بر روی ارائه یک نمای کلی و کاربردهایی در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به منظور توسعه یک سیستم حمل و نقل هوشمند متمرکز است و می تواند مسائل مربوط به تراکم ترافیک و ایمنی جاده ها را برای جلوگیری از تصادفات بررسی کند. سپس رویکردهای مختلف یادگیری ماشین را برای شناسایی ناهنجاری های جاده ای برای اجتناب از موانع، پیش بینی جریان ترافیک در زمان واقعی برای دستیابی به حمل و نقل هوشمند و کارآمد، شناسایی و جلوگیری از تصادفات جاده ای برای اطمینان از ایمنی، استفاده از چراغ های هوشمند شهر برای صرفه جویی در مصرف انرژی، و زیرساخت های هوشمند بررسی می شود. برای دستیابی به حمل و نقل کارآمد در مرحله بعد، رویکردهای مختلف هوش مصنوعی مانند سیستم مدیریت ایمنی و اضطراری را برای ارائه ایمنی به عموم، وسایل نقلیه خودران برای ارائه حمل و نقل اقتصادی و قابل اعتماد بررسی می شود. سپس مدیریت هوشمند پارکینگ پیشنهاد شده و اینکه چگونه میتوان از آن برای یافتن مکان ها یا مکان های پارکینگ به راحتی استفاده کرد. همچنین اهمیت تشخیص حوادث ترافیکی یا تصادفات در زمان واقعی توضیح داده می شود. در نهایت، با مدل های پیش بینی و نحوه استفاده الگوریتم ها از داده های حسگر برای توسعه یک سیستمحمل و نقل هوشمند، جمع بندی می شود.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی،یادگیری ماشینی،حمل و نقل هوشمند،سیستم حمل و نقل هوشمندمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و بهبود مدیریت پسماند شهری با رویکرد اقتصاد چرخشی
- ارزش گذاری خدمات اکوسیستم نامرئی در برنامه ریزی شهری خاورمیانه مورد پژوهی
- شناسایی و مدلسازی کریدورهای اکولوژیک شهری با تاکید بر ساختار ژئومورفولوژیکی؛ راهبردی برای حفظ تنوع زیستی در ایران
- شهرهای اسفنجی Sponge Cities راهکاری نوین برای مدیریت آب و ارتقای زیست پذیری شهرهای خاورمیانه
- موضوع: علتهای اصلی تخریب جگل های بلوط بهمئی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.