شناسایی محدوده های مورد نیاز پارکینگ با استفاده از هوشمندسازی داده های مکان مبنا(مطالعه موردی شهر مشهد)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی حمل و نقل و ترافیک با رویکرد هوش مصنوعی در مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: TRINEZAM15_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 122
نویسندگان
مهندسین مشاور تردد ترابری تترا
مهندسین مشاور تردد ترابری تترا
کارشناس حمل و نقل، سازمان مدیریت و مهندسی شبکه حمل و نقل شهرداری مشهد
سرپرست معاونت نظارت و مهندسی شبکه حمل و نقل سازمان مدیریت و مهندسی شبکه حمل و نقل شهر مشهد
چکیده
مناطق مختلف شهرها به سبب تراکم زیاد کاربری ها و به تبع تقاضای بالای جذب سفر در آن ها، کمبود فضای پارکینگ وجود دارد که به خودی خود موجب صرف زمان زیادی برای جستجو فضای پارک و حتی عدم یافتن آن می شود، همچنین معمولا مدت زمانی که یک خودرو در حال توقف به سر می برد بیش از مدت زمان حرکت آن است، لذا اهمیت تامین و وجود فضای کافی و مناسب پارکینگ لازم و ضروری است. در این مقاله سعی شده است تا با بکارگیری از داده های بروزرسانی مطالعات جامع حمل و نقل و نتایج مطالعات تفصیلی حمل ونقل و ترافیک شهر مشهد، اطلاعات بروز مدیریت پارکینگ حاشیه ایی و ساخت مدل هوشمند در نرم افزار مکان مبنا و ورود اطلاعات به آن از قبیل، عرضه وضع موجود پارکینگ در هر ناحیه ترافیکی، میزان سفر جذب شده سواری به هر ناحیه در سال افق و نیز مدت ضریب اشغال پارکینگ حاشیه در معابر مختلف، میزان نیاز پارکینگ در هر ناحیه و به تبع اولویت تامین پارکینگ در هر ناحیه ترافیکی مشخص گردد.کلیدواژه ها
تقاضای جذب سفر سواری ، عرضه پارکینگ، ضریب اشغال پارکینگ معابر، مدل هوشمند مکان مینا، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.